Catarina Bento
Power BI Developer

Entrevista

Catarina Bento é Power BI Developer na KANTAR e é alumni do curso Data Science & Business Analytics na EDIT. Porto.

A escolha do curso na EDIT. foi muito simples para mim. O curso de Data Science & Business Analytics da EDIT. tem um programa extremamente completo, bem estruturado e que é lecionado por profissionais da área, que iriam saber explicar-me não só a teoria mas também como a aplicar


És formada em Engenharia Mecânica, como surgiu o interesse pela área de Data Science? Conta-nos um pouco sobre o teu percurso.

Tanto o interesse pela área como a própria transição surgiram de forma natural ao longo do meu percurso profissional. Apesar de ter iniciado a minha carreira na minha área de formação académica, rapidamente entendi que não me sentia realizada. Surgiu então a oportunidade de começar a trabalhar com reporting e definição de KPIs, que foi quando tive o primeiro contacto com as primeiras ferramentas de análise de dados (Power BI). A realidade é que quanto mais explorava a área, mais me identificava com o que aprendia. A análise de dados permitiu-me juntar e trabalhar com várias áreas das quais sempre gostei: gestão, estratégia, lógica e programação, design e comunicação.

Para além disso, percebi que seria um percurso com um potencial de aprendizagem enorme: não só pelas competências técnicas necessárias para me tornar uma boa profissional na área como pela infinidade de áreas de negócio para as quais poderia vir a trabalhar.


Porque decidiste ingressar no curso Data Science & Business
Analytics da EDIT. Porto?

Inicialmente comecei por tentar aprender sozinha, em diversos cursos online ou à medida que os desafios profissionais iam surgindo. No entanto, a área revelou ser mais complexa do que eu esperava e a aprendizagem estava a ser lenta, perdia-me a tentar distinguir a informação de qualidade da informação menos confiável. Quando comecei a ter noção do quanto tinha ainda por aprender, tive a certeza que precisava de ter o apoio de profissionais experientes que me guiassem neste processo, que me explicassem os fundamentos teóricos para suportar depois a prática e como o aplicar em situações reais.

A escolha do curso na EDIT. foi muito simples para mim. O curso de Data Science & Business Analytics da EDIT. tem um programa extremamente completo, bem estruturado e que é lecionado por profissionais da área, que iriam saber explicar-me não só a teoria mas também como a aplicar, seguindo as boas práticas que o mercado de trabalho exige. Não tive dúvidas que era o curso que eu procurava.


Que mais valias e know-how te trouxe a frequência do curso? Já tiveste oportunidade de aplicar algum dos conhecimentos adquiridos
no teu trabalho?

O curso, para além de ter complementado alguns tópicos que eu já tinha explorado, trouxe-me imensos conhecimentos novos. Ajudou-me a perceber como é, na prática, todo o processo: desde o tratamento dos dados, exploração e ferramentas estatísticas, visualização até à parte de machine e deep learning, que me fascinaram. Nunca teria conseguido aprender tantos conceitos e ferramentas sem um curso bem estruturado.

Na verdade, à medida que ia aprendendo, ia constantemente aplicando o que aprendia no meu trabalho. Todo o processo foi incrível, pois à medida que o curso avançava, eu sentia que estava a entregar trabalho de crescente qualidade.

Para além disso, tive a oportunidade de participar em vários desafios de Data Science for Social Good, onde aplicava muitos dos conhecimentos adquiridos a desenvolver soluções com o principal objetivo de tornar o nosso mundo, um mundo melhor.


Qual a tua opinião sobre o contributo dos tutores ao longo da formação?

Os tutores foram fundamentais para a qualidade da formação e para o rápido processo de aprendizagem. Para além de suportarem sempre a teoria com exemplos práticos, mostraram-se sempre disponíveis para nos auxiliar fora do horário das aulas, o que permitia que o estudo complementar não ficasse bloqueado até à sessão seguinte. Para além disso, por serem pessoas com diferentes experiências dentro da área, conseguiram passar-nos vários exemplos de aplicações reais daquilo que estávamos a aprender.


Que evolução prevês no campo da análise de dados?

De facto, trata-se de uma área que está em grande crescimento neste momento, e eu acredito que este ‘boom’ tenha vindo para ficar. Cada vez mais empresas irão perceber a vantagem competitiva que têm ao conseguir usar os dados que recolhem ou poderão recolher para tomar decisões mais fundamentadas e, como tal, mais acertadas.

Acredito que, num futuro próximo, os profissionais da área comecem a especializar-se em áreas específicas e não a tratar de todo o processo, tal como é ainda pedido por muitas empresas em Portugal. Ter noção de todo o processo é muito importante, até para cada um de nós descobrir a área com a qual se identifica mais. No entanto, dificilmente alguém será incrível em todas as áreas, pelo que considero que haver uma especialização será de extrema importância para nos tornarmos excelentes profissionais e entregarmos resultados de elevada qualidade.


Achas que a analise de dados é uma área na qual as empresas devem apostar e investir em profissionais qualificados?

Sem dúvida! Estamos a falar de profissionais que irão aceder aos dados de um negócio para ajudar a tomar decisões acertadas. Se os profissionais não forem qualificados, poderão deixar escapar insights de extrema importância para o negócio, ou até mesmo cometer erros que gerem decisões erradas e tenham impacto direto na vida de alguém. Dentro da análise de dados, as consequências de um trabalho mal feito, podem ser muito prejudiciais tanto para uma empresa como para pessoas (sejam clientes, colaboradores, fornecedores…).

É fundamental ter profissionais qualificados, com sentido crítico para questionar o seu próprio trabalho antes de alguém o tomar como certo.


Tens alguma meta profissional definida que queiras partilhar?

Neste momento, o meu principal objetivo é continuar a aprofundar conhecimentos e ganhar experiência. Tenho a sorte de adorar o que faço e como tal, quero ser extremamente competente no que faço. Um dia mais tarde, quando atingir um nível de conhecimento e experiência que considerar adequados, gostaria de liderar uma pequena equipa de visualização de dados, de ajudar pessoas que estão a começar a dar os primeiros passos na área a crescer e evoluir, tentando sempre reger-me por princípios éticos claros e passá-los para as pessoas à minha volta.



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