Para se ter sucesso nesta área e necessário saber trabalhar em equipa, saber resolver problemas em diversas áreas, saber comunicar e essencialmente saber tomar decisões.
Como a tua formação e experiência profissional te levaram a especializar-te em Data Science & Business Analytics? Quais foram os principais desafios que enfrentaste ao longo do caminho?
A minha formação na área de Data Science e Business Analytics começou na faculdade. Iniciei o curso de Engenharia Informática e Computação na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Logo no segundo ano, comecei por me interessar pela área de dados, especialmente nas disciplinas de Estatística e Bases de Dados, ministradas pelo mesmo professor que também lecionava a disciplina de Data Mining no quinto ano (mestrado). Foi nessa aula de Base de Dados que fui apresentado à área de Data Mining e percebi que era essa a área que desejava seguir.
Os maiores desafios foram completar a formação necessária ao longo dos anos de licenciatura e mestrado na universidade, adquirindo os conhecimentos necessários para ingressar no mercado de trabalho assim que terminasse o mestrado. Uma vez concluído esse percurso, foi relativamente fácil entrar no mercado de trabalho, dada a grande procura por profissionais nessa área.
Quais são as principais competências e conhecimentos necessários para te tornares um especialista em Data Science & Business Analytics? Como é que o curso da Edit pode ajudar-te a adquirir essas competências?
Em Data Science & Business Analytics, existem várias áreas nas quais podemos especializar-nos, como análise de dados, ciência de dados, machine learning, deep learning, entre outras. Todas essas áreas envolvem trabalhar com dados, por isso considero que uma competência essencial é saber trabalhar e interpretar dados. Além disso, é importante ter bons conhecimentos em programação, estatística, álgebra, entre outros. Até recentemente, não havia formação específica nessa área em Portugal, e a EDT. oferece esta especialização que tem em vista o desenvolvimento das competências em diversas áreas de Data Science e Analytics. Por exemplo, como trabalhar, visualizar e interpretar dados, seja a partir de um arquivo Excel ou de um banco de dados, entre outros.
A área de Data Science está em constante evolução. Como te manténs atualizado em relação às últimas tendências e tecnologias?
Faz parte do trabalho de um Data Scientist estar em constante aprendizagem, seja em relação a novas tecnologias ou novos algoritmos, por exemplo. Existem vários blogs, artigos científicos, revistas de ciência, cursos, entre outros recursos disponíveis. No entanto, a atualização depende um pouco da área na qual estamos a trabalhar. Nem sempre é necessário mudar de tecnologia assim que surge uma nova; é importante ter a capacidade de avaliar a necessidade dessa mudança e se faz sentido aplicá-la.
Quais são as oportunidades de carreira disponíveis para os formados em Data Science & Business Analytics?
Existem várias oportunidades de carreira, como Data Scientist, Data Analytics Developer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Data Engineer, entre outras. As oportunidades variam um pouco de acordo com a empresa, a indústria e a especialização dos profissionais formados.
Que aspetos gostarias de destacar da tua experiência enquanto tutor do curso de Digital Marketing & Strategy Remote Learning na EDIT.? Como lecionas as aulas e transmites o teu know-how?
É uma experiência incrível para mim poder trocar experiências com os alunos e tutores que lecionaram comigo. Só conseguimos ir mais longe com a troca de conhecimento, e tentei nas minhas aulas trazer ensinamentos que aprendi ao longo da minha carreira para tentar facilitar o caminho de alguns que estão começando. Obviamente, focado em Social Media, destaco na aulas o caráter “social” do tema e quero acima de tudo ouvir os alunos e tornar a aula uma sessão de partilha acima de tudo.
Além das competências técnicas, quais são as competências não técnicas que um especialista em Data Science & Business Analytics precisa desenvolver para ter sucesso na carreira?
Além das competências técnicas, é necessário gostar do que fazemos para que o trabalho deixe de ser apenas trabalho e se torne a nossa paixão. Para ter sucesso nesta área, é necessário saber trabalhar em equipa, resolver problemas em diversas áreas, saber comunicar e, principalmente, saber tomar decisões.
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