Capacitar os participantes a construir e refinar prompts eficazes para diversos usos, aumentar a produtividade com IA generativa e aplicar essas competências em tarefas de escrita, análise de dados, programação e automação, com responsabilidade ética.
Destinado a quem tem curiosidade sobre IA, sem necessidade de experiência técnica ou de programação, mas que saiba escrever e queira usar IA no seu trabalho ou vida pessoal. Ideal para profissionais de comunicação, marketing, suporte, gestão, educação, entre outros.
Não é necessário saber programar. É importante ter curiosidade e abertura para experimentar coisas novas. Ter acesso a um computador com navegador (Chrome, Firefox, etc.) e uma conta gratuita no chat.openai.com ou ferramenta similar.
A certificação é entregue aos alunos em formato digital. Inclui a carga horária, modular e total, do curso temáticas, notas finais de cada módulo e média final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica do programa ou administração da escola.
› O que é prompt engineering e por que está a ganhar importância
› Introdução à IA generativa e aos modelos de linguagem (ex: GPT, Claude, Gemini)
› Como os modelos funcionam: predição de palavras, contexto, temperatura, tokens
› Conceito de prompt e principais tipos
› Primeiros passos com ferramentas como o ChatGPT
› Atividade prática: criação e ajuste de prompts básicos (ex: escrever um e-mail, gerar ideias)
› A estrutura de um bom prompt: contexto, instrução e exemplo
› Estratégias para refinar prompts e obter melhores resultados
› Técnicas: zero-shot, one-shot, few-shot prompting
› Técnicas como zero-shot, one-shot e few-shot prompting
› Introdução ao chain-of-thought e role prompting
› Atividade prática: desafios de escrita, lógica e raciocínio com IA
› Geração de textos, resumos e ideias criativas
› Apoio à programação: escrever código, interpretar funções
› Análise de dados com IA: uso combinado de LLMs e tabelas (ex: CSV, Excel)
› Assistência pessoal e aumento de produtividade no dia a dia
› Atividade prática: criar uma solução simples com IA (ex: assistente de reunião, ferramenta de estudo)
› Alucinações, vieses e outras limitações dos modelos
› Uso de IA em plataformas como Notion AI, Microsoft Copilot, Zapier
› Criação de fluxos automatizados com IA (GPTs personalizados, agents, APIs)
› Práticas recomendadas de segurança e privacidade
› Atividade Prática
› Atividade final: desenvolvimento e apresentação de um mini-projeto com IA
O tutor do workshop está disponível para orientar o desenvolvimento das tuas competências e esclarecer as tuas dúvidas. Fica a conhecê-lo.
Todos os anos, mais de mil alunos escolhem a EDIT. para investir no seu futuro. Conhece alguns dos nossos ex-alunos e fica a saber como é a formação na EDIT.
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