FORMAÇÃO ESPECIALIZADA
Data Science
na EDIT.
11 formações DGERT certificadas em Data Science, Engineering e Machine Learning. Bootcamps, cursos e workshops em Lisboa, Porto e remote. Alumni colocados em Farfetch, NOS, Sonae, EDP e mais.
Catálogo de Formação em Data Science
Bootcamps
Cursos
Crossover IA
Tutores em destaque
Os tutores da EDIT. são data scientists, analytics leads e engineers em activo em produtos e empresas que processam dados a sério.
Perguntas Frequentes
Preciso de saber Python ou SQL para começar?
Não. Os bootcamps DSBA Foundations e Python para Data começam do zero — assumem zero experiência em programação. Os cursos completos de Data Science e Data Engineering pressupõem alguma base; se vens de marketing, gestão ou áreas não-técnicas, o caminho recomendado é começar pelo Foundations.
Qual é a diferença entre Data Science, Data Engineering e Machine Learning?
Data Science extrai insights de dados (estatística, visualização, modelos preditivos). Data Engineering constrói os pipelines e infraestrutura que servem esses dados. Machine Learning é uma subárea de Data Science focada em modelos que aprendem com dados (classificação, regressão, redes neuronais). EDIT. tem percursos dedicados a cada uma.
Quanto tempo demora cada formação?
Bootcamps Remote duram 8 a 12 semanas em formato intensivo. Cursos completos (DSBA Lisboa, Porto, Data Engineering) têm 120 a 180 horas distribuídas por 4 a 6 meses em regime pós-laboral. Workshops são módulos curtos (16 a 32 horas) sobre tópicos específicos como Analytics with AI.
Posso usar o Cheque Formação + Digital?
Sim. Todos os cursos de Data Science da EDIT. são elegíveis ao Cheque Formação + Digital até 30 de Junho de 2026. A EDIT. é entidade formadora certificada pela DGERT (nº 18391). Após essa data, aguardam-se novidades sobre o programa de substituição.
A EDIT. ajuda na colocação profissional?
Sim. A EDIT. tem uma agência de recrutamento dedicada — a Disruptive Jobs — focada em ligar alunos de Data Science e Engenharia a marcas como Farfetch, NOS, Sonae, Worten, Banco BPI, EDP e outras empresas que recrutam talento data.
Que ferramentas e plataformas vou aprender?
O currículo cobre o stack moderno de Data: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Tableau, Looker Studio, e integrações com LLMs (ChatGPT, Claude) para acelerar análise e automação.
Pronto para a próxima formação em Data Science?
Os nossos consultores ajudam-te a escolher o percurso certo — Data Science, Engineering ou Machine Learning — e a tirar partido do Cheque Formação + Digital antes de 30 de Junho 2026.
