DGERT Entidade Formadora Certificada

Data Science.
Inteligência Artificial.

11 formações DGERT-certificadas em Lisboa, Porto e online. Bootcamps, cursos e workshops em Data Science, Engineering e Machine Learning com tutores em activo nas marcas que mais recrutam talento digital em Portugal.

PORQUÊ DATA SCIENCE?

A formação que transforma dados em decisões e produtos reais

O Data Science deixou de ser uma função técnica isolada — tornou-se a camada que decide preços, recomendações, deteção de fraude, otimização de operações e a próxima geração de produtos com IA. Bancos, telcos, retalho e scale-ups portuguesas estão a recrutar profissionais que sabem extrair valor de dados a um ritmo sem precedentes. A EDIT. forma essa geração com programas DGERT-certificados em Lisboa, Porto e online — leccionados por data scientists e engineers em activo.

O que cobre hoje Data Science

Em 2026, Data Science abrange quatro camadas inseparáveis: análise descritiva (SQL, Excel, Power BI, Tableau, Looker Studio), análise preditiva e Machine Learning (Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch), Data Engineering (pipelines, ETL/ELT, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery), e aplicação de IA generativa (RAG, agents, LLM tooling). Os perfis mais procurados dominam pelo menos duas — analista que sabe modelar, engineer que sabe interpretar, data scientist que sabe operacionalizar.

Para quem é esta formação

Os nossos programas foram desenhados para três perfis. Profissionais técnicos em transição (engenheiros, finanças, gestão) que querem fazer da análise de dados o centro da carreira. Analistas e BI specialists em activo que precisam de subir para Machine Learning ou Data Engineering. Líderes de negócio (PMs, founders, marketing leads) que querem literacia de dados suficiente para decidir produtos e estratégia sem dependerem em absoluto das equipas técnicas.

Onde vão trabalhar os alumni

Os alunos saem para roles em data analyst, data scientist, ML engineer, data engineer e BI. Os principais sectores recrutadores em Portugal: banca (perfis de risco, fraude, customer analytics), telcos (segmentação, churn, BI), retalho e e-commerce (recomendação, demand forecasting), scale-ups tech (data engineering, ML em produto) e consultoras (data strategy, transformação digital). Alumni da EDIT. estão colocados em empresas como Farfetch e Worten, entre outras. Faixas salariais 2026 (referência mercado PT): €22-30K para junior data analyst; €35-50K para data scientist com 2-4 anos; €55-80K+ para senior data scientist ou data engineer em scale-up.

Abaixo estão os programas activos em Data Science e Data Engineering — Bootcamps intensivos para entrada na área, Cursos completos para especialização profunda em Lisboa, Porto ou Remote, e Workshops curtos para upskilling específico.

EDIT. PARA EMPRESAS

Sobe o nível da tua equipa digital.

Bootcamps, cursos e workshops à medida da tua organização. DGERT-certificados, leccionados por marketers em activo nas marcas que recrutam talento digital em Portugal.

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Perguntas Frequentes

Preciso de saber Python ou SQL para começar?
Não. Os bootcamps DSBA Foundations e Python para Data começam do zero — assumem zero experiência em programação. Os cursos completos de Data Science e Data Engineering pressupõem alguma base; se vens de marketing, gestão ou áreas não-técnicas, o caminho recomendado é começar pelo Foundations.
Qual é a diferença entre Data Science, Data Engineering e Machine Learning?
Data Science extrai insights de dados (estatística, visualização, modelos preditivos). Data Engineering constrói os pipelines e infraestrutura que servem esses dados. Machine Learning é uma subárea de Data Science focada em modelos que aprendem com dados (classificação, regressão, redes neuronais). EDIT. tem percursos dedicados a cada uma.
Quanto tempo demora cada formação?
Bootcamps Remote duram 8 a 12 semanas em formato intensivo. Cursos completos (DSBA Lisboa, Porto, Data Engineering) têm 120 a 180 horas distribuídas por 4 a 6 meses em regime pós-laboral. Workshops são módulos curtos (16 a 32 horas) sobre tópicos específicos como Analytics with AI.
Posso usar o Cheque Formação + Digital?
Sim. Todos os cursos de Data Science da EDIT. são elegíveis ao Cheque Formação + Digital até 30 de Junho de 2026. A EDIT. é entidade formadora certificada pela DGERT (nº 18391). Após essa data, aguardam-se novidades sobre o programa de substituição.
A EDIT. ajuda na colocação profissional?
Sim. A EDIT. tem uma agência de recrutamento dedicada — a Disruptive Jobs — focada em ligar alunos de Data Science e Engenharia a marcas como Farfetch, NOS, Sonae, Worten, Banco BPI, EDP e outras empresas que recrutam talento data.
Que ferramentas e plataformas vou aprender?
O currículo cobre o stack moderno de Data: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Tableau, Looker Studio, e integrações com LLMs (ChatGPT, Claude) para acelerar análise e automação.

Pronto para a próxima formação em Data Science?

Os nossos consultores ajudam-te a escolher o percurso certo — Data Science, Engineering ou Machine Learning — e a tirar partido do Cheque Formação + Digital antes de 30 de Junho 2026.

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