Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de: implementar práticas de DataOps em ambientes de dados complexos; construir e gerenciar pipelines de dados eficientes, robustos e escaláveis; automatizar processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT); aplicar ferramentas de versionamento, orquestração e containerização; implementar práticas de CI/CD e testes para garantir a qualidade do código e dos dados; promover a integração e colaboração entre equipas de dados, TI e negócios; implementar governança, segurança e observabilidade em ambientes de dados; utilizar Data Lakes e Data Warehouses para armazenamento e análise de dados; e visualizar dados e criar dashboards para comunicar insights de forma eficaz.
Idade Mínima 18 anos Conhecimentos básicos de programação (preferencialmente em Python). Conhecimentos básicos em SQL e banco de dados. Experiência com ferramentas de gestão de dados ou operações de TI, familiaridade com conceitos de DevOps. Marcação de uma SOPP gratuita com um student Admissions Manager.
O bootcamp destina-se a profissionais de TI, engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de dados e negócios, e gestores que desejam aprofundar seus conhecimentos em DataOps. Ideal para aqueles que buscam dominar a construção de pipelines de dados robustos, implementar esteirasr produtivas e aplicar conceitos-chave para garantir a confiabilidade e eficiência nos processos de dados.
A certificação é entregue aos alunos em formato digital. Inclui a carga horária, modular e total, nota final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica ou administração da escola.
A estratégia de ensino é baseada em aulas interativas, com componentes teóricas para contextualização e introdução aos temas, mas com ênfase na experiência prática.
› Introdução ao DataOps: conceitos fundamentais
› Cultura colaborativa e integração de equipes multidisciplinares
› Documentação e gerenciamento de projetos (Trello, Confluence, Kanban)
› Controle de versão com Git: práticas de branching, merge e gerenciamento de código
› Sintaxe básica do Python e estruturas de dados
› Funções, módulos e pacotes
› Boas práticas de codificação em Python
› Manipulação de dados com bibliotecas como Pandas
› Conceitos básicos de bancos de dados relacionais
› Comandos SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
› Funções agregadas e junções (JOINs)
› Otimização de consultas e índices
› Gestão de esquemas, tabelas e views
› Introdução a Data Lakes e Data Warehouses
› Conceitos básicos de containerização
› Instalação e configuração do Docker
› Criação de Dockerfiles e construção de imagens
› Gestão de containers e orquestração básica com Docker Compose
› Introdução a Kubernetes (visão geral)
› Extração de dados via APIs RESTful
› Web Scraping com Python e bibliotecas como BeautifulSoup
› Processamento de dados em formatos CSV, JSON e Parquet
› Tratamento de erros e exceções
› Introdução a ferramentas de transformação de dados (ex: dbt)
› Conceitos de ETL e ELT
› Implementação de pipelines com scripts Python
› Necessidade de orquestração em projetos de dados
› Agendamento de tarefas com cron
› Introdução ao Apache Airflow: conceitos e instalação
› Criação e gestão de DAGs (Directed Acyclic Graphs)
› Importância do CI/CD em DataOps
› Configuração de pipelines de CI com Jenkins ou GitLab CI
› Implementação de práticas de CI/CD
› Testes unitários e de integração em Python
› Implementação de testes de qualidade de dados
› Políticas de governança de dados e compliance
› Regulamentações como LGPD e GDPR
› Controlo de acesso e autenticação
› Conceitos de observabilidade em DataOps
› Monitorização de pipelines e fluxos de dados
› Configuração de alertas e logs
› Utilização de ferramentas como Prometheus e Grafana
› Visualização de Dados: ferramentas como Tableau, Power BI e Metabase
› Melhores práticas na comunicação de insights através de visualizações
Cada tutor do curso está disponível para orientar o desenvolvimento das tuas competências e esclarecer as tuas dúvidas. Fica a conhecer os tutores e os elementos da equipa pedagógica que te vão acompanhar.
Todos os anos, mais de mil alunos escolhem a EDIT. para investir no seu futuro. Conhece alguns dos nossos ex-alunos e fica a saber como é a formação na EDIT.
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