Ao concluir este curso, os alunos serão capazes de: construir pipelines de dados do zero ; trabalhar com APIs reais e ingestão de dados ; modelar e transformar dados para análise ; usar PostgreSQL em contexto real de pipelines ; orquestrar workflows com Apache Airflow ; garantir qualidade de dados com testes unitários e validações ; criar pipelines de CI/CD com GitHub Actions ; containerizar aplicações com Docker ; preparar e fazer deploy de projetos em ambiente cloud
Idade Mínima 18 anos Conhecimentos básicos de Python (variáveis, funções, loops). Noções básicas de terminal. Conhecimentos básicos em SQL (SELECT, JOIN) . Contacto com dados (Excel, BI, etc)
O bootcamp destina-se a profissionais e estudantes que pretendem entrar ou evoluir nas áreas de Data Engineering, Analytics Engineering ou DataOps
A certificação é entregue aos alunos em formato digital. Inclui a carga horária, modular e total, nota final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica ou administração da escola.
A estratégia de ensino é baseada em aulas interativas, com componentes teóricas para contextualização e introdução aos temas, mas com ênfase na experiência prática.
› Introdução a DataOps e visão do projeto
› Setup do ambiente, GitHub e estrutura do projeto
› Python para pipelines de dados
› Consumo de APIs e ingestão de dados
› Transformação e limpeza de dados
› Modelação e preparação para base de dados
› PostgreSQL e integração com Python
› Pipeline completo (extract → transform → load)
› Docker e docker-compose
› Airflow (introdução e DAGs)
› Airflow avançado
› Testes e qualidade de dados
› CI com GitHub Actions
› Deploy e operação
› Apresentação final e feedback
Cada tutor do curso está disponível para orientar o desenvolvimento das tuas competências e esclarecer as tuas dúvidas. Fica a conhecer os tutores e os elementos da equipa pedagógica que te vão acompanhar.
Todos os anos, mais de mil alunos escolhem a EDIT. para investir no seu futuro. Conhece alguns dos nossos ex-alunos e fica a saber como é a formação na EDIT.
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