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Entidade Formadora Certificada, DGERT nº 18391
Bootcamp · Online

DataOps.

Constrói pipelines de dados completos com práticas modernas de DataOps. Num projeto real, extrais dados de uma API, transformas e modelas, carregas para PostgreSQL, orquestras com Airflow, containerizas com Docker e implementas testes e CI/CD.

Ver Programa
Início
A definir
Duração
60 horas
Investimento
€400 × 2
Horários A quinta-feira é ocasional: há aula à quinta apenas em algumas semanas, conforme o calendário da turma.
Seg, Ter, Qui (ocasional) · 19h–23h
Para quem é este curso

Se trabalhas com dados, este bootcamp é para ti.

De quem dá os primeiros passos em Data Engineering a quem já toca em dados e quer dominar o pipeline ponta a ponta.

01

Futuros Data Engineers

Que querem construir pipelines de dados completos do zero, da ingestão à orquestração e ao deploy.

02

Analytics Engineers

Que já tocam em dados (Excel, BI) e querem dominar transformação, modelação e qualidade em ambiente real.

03

Programadores e estudantes

Com Python e SQL básicos que pretendem entrar ou evoluir nas áreas de Data Engineering e DataOps.

As ferramentas que vais usar

O stack que move dados de ponta a ponta.

Mais do que uma lista de apps: as ferramentas que vais usar em aula, da ingestão de APIs à orquestração e ao deploy.

1 · Ingestão & Transformação
Onde os dados entram e ganham forma.
2 · Orquestração & Entrega
Onde o pipeline corre e vai para produção.
O curso em números

Os números falam. Os alumni, também.

60h
horas intensivas
7
módulos práticos
2
mensalidades 0% juros
4,1/5
Google · 67 avaliações

"O facto das aulas dos cursos da EDIT. serem dadas por profissionais da área faz toda a diferença para quem pretende mudar de carreira, como era o meu caso."

CR Catarina Ribeiro Partner & Front-end Development Director · Linqode inLinkedIn Verified

"Recomendo principalmente a quem procura dar os primeiros passos neste mundo com acompanhamento profissional e se sente um pouco intimidado com toda a oferta disponível na internet."

RM Renato Martins Junior UI/UX Designer · Ubiwhere inLinkedIn Verified
Aula ao vivo · Estúdios EDIT.
Quem te acompanha
01 Rodrigo Moutinho Rodrigo Moutinho Data Analytics Manager · Nestlé BR
02 BM Brenner Monteiro Data Engineer · Volkswagen Digital Solutions PT
Os teus tutores

Profissionais no ativo, em aulas 100% ao vivo.

Aprendes com quem trabalha com dados todos os dias. As sessões são em direto, em remoto, com interação em tempo real.

Sessões 100% ao vivo
Em direto e em remoto, não são gravações nem aulas pré-feitas.
Aulas gravadas
Revês cada sessão quando quiseres no portal EDIT Alumni.
Inspire Others by EDIT.

Alumni que passaram pela EDIT.

E hoje aplicam o que aprenderam no dia a dia. Carrega em cada vídeo para ouvir o testemunho.

Programa · 7 módulos

Sete módulos, um pipeline real do zero ao deploy.

01

Fundamentos e Setup

Iniciante
Introdução a DataOps e visão do projeto
Setup do ambiente, GitHub e estrutura do projeto
02

Ingestão de Dados

Iniciante
Python para pipelines de dados
Consumo de APIs e ingestão de dados
03

Transformação e Modelação

Intermédio
Transformação e limpeza de dados
Modelação e preparação para base de dados
04

Armazenamento

Intermédio
PostgreSQL e integração com Python
Pipeline completo (extract, transform, load)
05

Reprodutibilidade e Orquestração

Avançado
Docker e docker-compose
Airflow: introdução e DAGs
Airflow avançado
06

Qualidade e Entrega

Avançado
Testes e qualidade de dados
CI com GitHub Actions
Deploy e operação
07

Projeto Final

Projeto
Apresentação final e feedback
Seg 19h–23h
Ter 19h–23h
Qua
Qui 19h–23h Ocasional
Sex
Sáb
Dom
Sessões ao vivo · gravadas e disponíveis depois de cada aula.
A quinta-feira é ocasional: há aula à quinta apenas em algumas semanas, conforme o calendário da turma.

O que inclui a formação:

60h
ao vivo, em remoto
7
módulos práticos
1
projeto final
Onde trabalham os nossos alumni
5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.
in Verificado LinkedIn · Alumni reais
Farfetch
OutSystems
Talkdesk
Feedzai
Unbabel
Sword Health
Bolt
Coverflex
Mercedes-Benz.io
Bosch
Siemens
Microsoft
Google
NOS
MEO
EDP
Galp
Worten
Sonae MC
CTT
Millennium BCP
Accenture
Deloitte Digital
McKinsey & Company
O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

Construir pipelines de dados do zero, da ingestão ao deploy.
Trabalhar com APIs reais, modelar e transformar dados para análise.
Orquestrar workflows com Apache Airflow e containerizar com Docker.
Garantir qualidade de dados com testes e criar pipelines de CI/CD com GitHub Actions.
4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras
Investimento

60 horas ao vivo, projeto final, certificação DGERT e aulas no EDIT Alumni Portal.

Incluído na inscrição
60 horas intensivas de DataOps, práticas e teóricas.
Projeto real de pipeline de dados ponta a ponta, do início ao fim.
Certificado DGERT, entidade formadora certificada (nº 18391).
Exemplos reais, templates e workflows reutilizáveis.
Acompanhamento e feedback dos tutores nos teus projetos.
Aulas gravadas disponíveis no EDIT Alumni Portal.
Próxima edição A definir
Investimento
€400 ×2
2 mensalidades sem juros · €800 total · 5% desconto a pronto pagamento
Em dúvida? Fala connosco antes, 15 min, sem compromisso.
Financiamento
Sem análise de crédito e sem sinal inicial
Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)
A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho
Pagamento seguro
Multibanco Transferência Bancária
Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa
EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério Universidade Outras escolas EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Existem pré-requisitos para este bootcamp?
Ter 18 anos ou mais e conhecimentos básicos de Python (variáveis, funções, ciclos), de terminal e de SQL (SELECT, JOIN). Algum contacto prévio com dados (Excel, BI) ajuda a tirar o máximo partido das 60 horas.
A quem se dirige?
A profissionais e estudantes que pretendam entrar ou evoluir nas áreas de Data Engineering, Analytics Engineering ou DataOps.
O bootcamp é ao vivo ou gravado?
É 100% ao vivo, em remoto. Todas as sessões ficam gravadas e disponíveis no EDIT Alumni Portal para reveres ao teu ritmo.
Em que horário decorre?
Pós-laboral, às segundas, terças e quintas, das 19h às 23h.
Recebo certificado?
Sim. A EDIT é entidade formadora certificada DGERT (nº 18391) e recebes certificado digital no final, com carga horária, nota e certificação.
Em que língua é lecionado?
Em português. É necessário compreender a língua para acompanhar as aulas.
Como funciona o pagamento?
O investimento é de €400 ×2 (€800 no total), em 2 mensalidades sem juros, com 5% de desconto a pronto pagamento.
Artigos da EDIT.

Começa a aprender já hoje.

Antes de o bootcamp começar, mergulha nas ideias da EDIT. sobre dados, IA e o futuro do trabalho.

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Arranque
A definir
Seg + Ter + Qui · 19h–23h
Conclusão
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Daniel Devera
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