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Bootcamp · Online / Remote

Bootcamp Data Science & Business Analytics Foundations (Remote).

O Bootcamp Data Science & Business Analytics Foundations oferece uma introdução prática e focada ao universo da análise de dados e da ciência de dados. Durante 4 horas intensivas, exploras como os dados se transformam em insights valiosos para decisões estratégicas, aprendendo conceitos fundamentais e utilizando ferramentas básicas da área. A inscrição não é um pagamento tradicional, mas sim uma doação simbólica de 10€ à Make-A-Wish Foundation (ou a uma ONG à escolha), unindo aprendizagem e impacto social.

Quero inscrever-me → Ver programa
Duração
4 horas
Formato
Remote
Investimento
Doação 10€ (Make-A-Wish Foundation)
Horários
Qua 19h00–23h00
Para quem é

Feito para quem quer dar o próximo passo.

01

Iniciantes em dados

Iniciantes no mundo da análise de dados e ciência de dados que desejam compreender os seus fundamentos.

02

Profissionais

Profissionais que pretendem explorar o impacto dos dados nas decisões estratégicas.

03

Estudantes e curiosos

Estudantes e curiosos que procuram descobrir as bases de uma área em crescente expansão.

A EDIT em números

Os números falam por nós.

2000+
Estudantes por ano
80+
Formadores no ativo
50+
Empresas clientes
13 anos
A formar em digital
Carla Geraldes, tutor
O teu tutor
Carla Geraldes
PMO Area Manager · LTPlabs
Quem te acompanha

Profissionais no ativo, em aulas ao vivo.

Aprendes com quem constrói na área todos os dias. As sessões são 100% ao vivo, com interação em tempo real.

01 Carla Geraldes Carla Geraldes PMO Area Manager · LTPlabs
Programa · 4 módulos

O programa, módulo a módulo.

01

1. Fundamentos

Contextualização: O que é Data Science e por que é importante?
Introdução ao Ciclo de Vida dos Dados
Principais papéis na Ciência de Dados ao dia de hoje
02

2. Análise Exploratória de Dados (2h30m)

Introdução à EDA (Exploratory Data Analysis)
Tipos de Dados
Conceitos de coleta e limpeza de dados
Exercício prático
03

3. Introdução a Machine Learning

Conceitos básicos de Machine Learning
Diferença entre modelos supervisionados e não supervisionados
Ciclo de desenvolvimento de modelos: treino, validação e teste
Implementação de um modelo simples
04

4. Encerramento e Resumo Final

Recapitulação dos principais conceitos abordados
Reflexão coletiva: aplicações do que foi aprendido
Dúvidas e respostas para esclarecer pontos pendentes
Horário: Qua 19h00–23h00 · sessões ao vivo, com interação em tempo real.

O que inclui a formação:

4h
ao vivo, em remoto
4
módulos práticos
DGERT
certificação nº 18391
Onde trabalham os nossos alumni
5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.
in Verificado LinkedIn · Alumni reais
Farfetch
OutSystems
Talkdesk
Feedzai
Unbabel
Sword Health
Bolt
Coverflex
Mercedes-Benz.io
Bosch
Siemens
Microsoft
Google
NOS
MEO
EDP
Galp
Worten
Sonae MC
CTT
Millennium BCP
Accenture
Deloitte Digital
McKinsey & Company
O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

Compreender os fundamentos de Data Science e Business Analytics e o ciclo de vida dos dados
Perceber como os dados se transformam em insights relevantes para decisões de negócio
Realizar uma análise exploratória de dados (EDA) básica
Conhecer os conceitos essenciais de Machine Learning e implementar um modelo simples
4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras
Investimento

4 horas ao vivo, projeto e certificação DGERT.

Incluído na inscrição
Bootcamp de 4h (componente teórica e prática)
Carga horária total: 4h
Certificado digital certificado pela DGERT (carga horária modular e total, notas finais, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica)
Investimento
Doação 10€ (Make-A-Wish Foundation)
Valor total · 5% desconto a pronto pagamento
Quero inscrever-me →
Em dúvida? Fala connosco antes, 15 min, sem compromisso.
Financiamento
Sem análise de crédito e sem sinal inicial
Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)
A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho
Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa
EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério Universidade Outras escolas EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Qual o valor do Bootcamp e o que quer dizer "Doação 10€ Make a Wish Foundation"?
O valor do Bootcamp não é um pagamento tradicional, mas sim uma doação simbólica de 10€ à Make-A-Wish Foundation ou a uma ONG à escolha. Após fazer a doação, basta enviar o comprovativo para confirmar a inscrição.
Existem pré-requisitos para este curso?
Não são necessários pré-requisitos técnicos. É necessário um computador portátil com acesso à internet, caso queiras acompanhar e experimentar as ferramentas apresentadas.
Este curso é certificado?
Sim. A certificação é entregue após a conclusão da formação, em formato digital, e inclui carga horária (modular e total), nota final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura.
O curso é lecionado em que língua?
Todas as formações lecionadas pela EDIT. são em língua portuguesa, sendo necessário o entendimento da língua para acompanhar as aulas.
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Daniel Devera
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