Bootcamp · Online / Remote

Bootcamp Data Science & Business Analytics Foundations (Remote).

O Bootcamp Data Science & Business Analytics Foundations oferece uma introdução prática e focada ao universo da análise de dados e da ciência de dados. Durante 4 horas intensivas, exploras como os dados se transformam em insights valiosos para decisões estratégicas, aprendendo conceitos fundamentais e utilizando ferramentas básicas da área. A inscrição não é um pagamento tradicional, mas sim uma doação simbólica de 10€ à Make-A-Wish Foundation (ou a uma ONG à escolha), unindo aprendizagem e impacto social.

Quero inscrever-me → Ver programa

Duração

4 horas

Formato

Remote

Investimento

Doação 10€ (Make-A-Wish Foundation)

Horários

Qua 19h00–23h00

Para quem é

Feito para quem quer dar o próximo passo.

Iniciantes em dados

Iniciantes no mundo da análise de dados e ciência de dados que desejam compreender os seus fundamentos.

Profissionais

Profissionais que pretendem explorar o impacto dos dados nas decisões estratégicas.

Estudantes e curiosos

Estudantes e curiosos que procuram descobrir as bases de uma área em crescente expansão.

A EDIT em números

Os números falam por nós.

2000+

Estudantes por ano

80+

Formadores no ativo

50+

Empresas clientes

13 anos

A formar em digital

O teu tutor

Carla Geraldes

PMO Area Manager · LTPlabs

Quem te acompanha

Profissionais no ativo, em aulas ao vivo.

Aprendes com quem constrói na área todos os dias. As sessões são 100% ao vivo, com interação em tempo real.

Carla Geraldes PMO Area Manager · LTPlabs

Programa · 4 módulos

O programa, módulo a módulo.

1. Fundamentos

›Contextualização: O que é Data Science e por que é importante?

›Introdução ao Ciclo de Vida dos Dados

›Principais papéis na Ciência de Dados ao dia de hoje

2. Análise Exploratória de Dados (2h30m)

›Introdução à EDA (Exploratory Data Analysis)

›Tipos de Dados

›Conceitos de coleta e limpeza de dados

›Exercício prático

3. Introdução a Machine Learning

›Conceitos básicos de Machine Learning

›Diferença entre modelos supervisionados e não supervisionados

›Ciclo de desenvolvimento de modelos: treino, validação e teste

›Implementação de um modelo simples

4. Encerramento e Resumo Final

›Recapitulação dos principais conceitos abordados

›Reflexão coletiva: aplicações do que foi aprendido

›Dúvidas e respostas para esclarecer pontos pendentes

Horário: Qua 19h00–23h00 · sessões ao vivo, com interação em tempo real.

O que inclui a formação:

ao vivo, em remoto

módulos práticos

DGERT

certificação nº 18391

Onde trabalham os nossos alumni

5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.

in Verificado LinkedIn · Alumni reais ✓

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OutSystems

Talkdesk

Feedzai

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Bosch

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NOS

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EDP

Galp

Worten

Sonae MC

CTT

Millennium BCP

Accenture

Deloitte Digital

McKinsey & Company

O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

✓ Compreender os fundamentos de Data Science e Business Analytics e o ciclo de vida dos dados

✓ Perceber como os dados se transformam em insights relevantes para decisões de negócio

✓ Realizar uma análise exploratória de dados (EDA) básica

✓ Conhecer os conceitos essenciais de Machine Learning e implementar um modelo simples

4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras

Investimento

4 horas ao vivo, projeto e certificação DGERT.

Incluído na inscrição

✓ Bootcamp de 4h (componente teórica e prática)

✓ Carga horária total: 4h

✓ Certificado digital certificado pela DGERT (carga horária modular e total, notas finais, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica)

Investimento

Doação 10€ (Make-A-Wish Foundation)

Valor total

Quero inscrever-me →

Em dúvida? Fala connosco antes, 15 min, sem compromisso.

Financiamento

Sem análise de crédito e sem sinal inicial

Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)

A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho

Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa

EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério	Universidade	Outras escolas	EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Qual o valor do Bootcamp e o que quer dizer "Doação 10€ Make a Wish Foundation"?

O valor do Bootcamp não é um pagamento tradicional, mas sim uma doação simbólica de 10€ à Make-A-Wish Foundation ou a uma ONG à escolha. Após fazer a doação, basta enviar o comprovativo para confirmar a inscrição.

Existem pré-requisitos para este curso?

Não são necessários pré-requisitos técnicos. É necessário um computador portátil com acesso à internet, caso queiras acompanhar e experimentar as ferramentas apresentadas.

Este curso é certificado?

Sim. A certificação é entregue após a conclusão da formação, em formato digital, e inclui carga horária (modular e total), nota final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura.

O curso é lecionado em que língua?

Todas as formações lecionadas pela EDIT. são em língua portuguesa, sendo necessário o entendimento da língua para acompanhar as aulas.

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1. Fundamentos

2. Análise Exploratória de Dados (2h30m)

3. Introdução a Machine Learning

4. Encerramento e Resumo Final

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