Workshop · Online, Remote, Pós-Laboral

Workshop Machine Learning.

Workshop de introdução ao Machine Learning, o ramo da Inteligência Artificial que usa dados e algoritmos para imitar a forma como os humanos aprendem e que empresas como Facebook, Google e Uber usam no centro das suas operações. Ao longo de 12 horas em Remote Learning (pós-laboral), os formandos ganham uma visão geral da área e do ciclo de vida de um projeto de ML. Aprendem a aplicar técnicas base recorrendo a ferramentas de interface gráfica (drag-and-drop), sem necessidade de experiência prévia em programação.

Quero inscrever-me → Ver programa

Duração

12 horas

Formato

Remote

Investimento

€165

Horários

Ter, Qui 19h-22h

Para quem é

Feito para quem quer dar o próximo passo.

Profissionais e estudantes de áreas analíticas

Dirigido a quem tem formação em Engenharia, Economia, Contabilidade, Marketing, Gestão ou Matemática Aplicada, e/ou experiência profissional em domínio analítico.

Requisitos de entrada

Idade mínima de 18 anos; conhecimentos de meios e ferramentas digitais; é desejável alguma experiência com manipulação e/ou análise de dados. Não é necessária experiência prévia em programação.

As ferramentas que vais usar

O stack que vais dominar.

Ferramentas de Machine Learning com interface gráfica (drag-and-drop)

A EDIT em números

Os números falam por nós.

2000+

Estudantes por ano

80+

Formadores no ativo

50+

Empresas clientes

13 anos

A formar em digital

Quem te acompanha

Profissionais no ativo, em aulas ao vivo.

Aprendes com quem constrói na área todos os dias. As sessões são 100% ao vivo, com interação em tempo real.

01 FB Francisca Bessa Remote Learning Manager · EDIT.

02 LF Luís Ferreira Data Scientist · Critical TechWorks

Programa · 7 módulos

O programa, módulo a módulo.

1. Fundamentos de Machine Learning

›O que é e como funciona

›Ligação com outras áreas (ex: Data Science, Inteligência Artificial)

›Aplicações no dia-a-dia

›Desafios e dificuldades

›Metodologias (ex: CRISP-DM, CRISP-ML)

2. Compreensão do Negócio e dos Dados

›Definir critérios de sucesso e métricas de qualidade

›Análise de dados

3. Preparação de Dados

›Qualidade dos dados (ex: outliers, valores em falta)

›Transformações aos dados (ex: agregações, seleção de atributos)

4. Modelos de Machine Learning

›Aprendizagem Supervisionada

›Aprendizagem Não-Supervisionada

›Algoritmos clássicos (ex: regressão linear, árvores de decisão)

›Algoritmos avançados (Deep Learning)

5. Avaliação de Modelos de Machine Learning

›Métricas de avaliação

›Tipos de amostragem

6. Machine Learning Operations (MLOps)

›Machine Learning em produção

›Deployment de modelos de Machine Learning

›Monitorização e manutenção

7. Hands-on

›Resolução de um problema de Machine Learning

Horário: Ter, Qui 19h-22h · sessões ao vivo, com interação em tempo real.

O que inclui a formação:

12h

ao vivo, em remoto

módulos práticos

DGERT

certificação nº 18391

Onde trabalham os nossos alumni

5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.

in Verificado LinkedIn · Alumni reais ✓

Farfetch

OutSystems

Talkdesk

Feedzai

Unbabel

Sword Health

Bolt

Coverflex

Mercedes-Benz.io

Bosch

Siemens

Microsoft

Google

NOS

MEO

EDP

Galp

Worten

Sonae MC

CTT

Millennium BCP

Accenture

Deloitte Digital

McKinsey & Company

O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

✓ Adquirir uma visão geral sobre a área de Machine Learning e sobre o ciclo de vida de um projeto de ML

✓ Obter um conjunto de conhecimentos e ferramentas base para aplicar técnicas de Machine Learning

✓ Aplicar técnicas de ML recorrendo a ferramentas baseadas em interfaces gráficas (drag-and-drop), sem necessidade de programação

✓ Compreender as fases de um projeto: compreensão do negócio e dos dados, preparação de dados, modelação, avaliação e operacionalização (MLOps)

4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras

Investimento

12 horas ao vivo, projeto e certificação DGERT.

Incluído na inscrição

✓ Certificado digital certificado pela DGERT (inclui carga horária total, temáticas lecionadas e informação do tutor)

✓ Aulas ao vivo em Remote Learning

✓ Orientação por tutor durante o workshop

✓ Programa do workshop para download

Investimento

€165

Valor total · 5% desconto a pronto pagamento

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Em dúvida? Fala connosco antes, 15 min, sem compromisso.

Financiamento

Sem análise de crédito e sem sinal inicial

Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)

A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho

Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa

EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério	Universidade	Outras escolas	EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Existem pré-requisitos para este workshop?

Conhecimentos de meios e ferramentas digitais. É desejável alguma experiência com manipulação e/ou análise de dados. Não é necessária experiência prévia em programação.

Este workshop é certificado?

Sim, a certificação é enviada aos alunos após a conclusão da formação, em formato digital, e inclui: carga horária total do workshop, temática lecionada e informação do tutor.

Que opções de pagamento oferecem?

O pagamento do workshop é feito através de transferência bancária, em pronto pagamento.

O workshop é lecionado em que língua?

Todas as formações lecionadas pela EDIT. são em língua portuguesa, pelo que será necessário o entendimento da língua para conseguir acompanhar, da melhor forma, as aulas.

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Sem spam. Cancela quando quiseres.

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1. Fundamentos de Machine Learning

2. Compreensão do Negócio e dos Dados

3. Preparação de Dados

4. Modelos de Machine Learning

5. Avaliação de Modelos de Machine Learning

6. Machine Learning Operations (MLOps)

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O que inclui a formação:

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12 horas ao vivo, projeto e certificação DGERT.

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