Entidade Formadora Certificada, DGERT nº 18391
Bootcamp · Online

Python para Data.

Uma formação intensiva de 40 horas que te leva do zero a um nível quase profissional em programação. Aprendes Python a sério, das estruturas de dados à análise com Pandas, sempre com projetos práticos e acompanhamento de um Data Scientist.

Ver Programa
Início
8 Jul, 2026
Fim
29 Jul, 2026
Duração
40 horas
Investimento
€300 × 2
Horários
Seg, Ter, Qui 19h–23h
Para quem é este curso

Se queres entrar na área tech a partir do zero, este bootcamp é para ti.

Pensado para quem está em reconversão de carreira, estudantes, recém-licenciados e profissionais não técnicos que querem dominar Python para automação e dados.

01

Reconversão de carreira

Profissionais que querem entrar na área tecnológica e adquirir bases sólidas em programação Python.

02

Estudantes e recém-licenciados

Que querem competências práticas em Python para automação e análise de dados no mercado de trabalho.

03

Profissionais não técnicos

Que precisam de automatizar tarefas e trabalhar com dados, partindo do zero com pensamento lógico.

As ferramentas que vais usar

O stack que te torna autónomo em Python.

Mais do que uma lista de apps: as ferramentas que vais usar em aula, da linguagem ao ambiente, das bibliotecas de dados ao controlo de versões.

1 · Core
A linguagem e o ambiente.
2 · Data & Versionamento
As bibliotecas e o controlo de versões.
O curso em números

Os números falam. Os alumni, também.

40h
horas intensivas
10
módulos práticos
2
mensalidades 0% juros
4,1/5
Google · 67 avaliações

"O facto das aulas dos cursos da EDIT. serem dadas por profissionais da área faz toda a diferença para quem pretende mudar de carreira, como era o meu caso."

CR Catarina Ribeiro Partner & Front-end Development Director · Linqode inLinkedIn Verified

"Recomendo principalmente a quem procura dar os primeiros passos neste mundo com acompanhamento profissional e se sente um pouco intimidado com toda a oferta disponível na internet."

RM Renato Martins Junior UI/UX Designer · Ubiwhere inLinkedIn Verified
Aula ao vivo · Estúdios EDIT.
Quem te acompanha
01 Luis Fernandes Luis Fernandes Data Scientist / Data Analyst · DAGI, Marinha Portuguesa PT
Os teus tutores

Profissionais no ativo, em aulas 100% ao vivo.

Aprendes com quem trabalha com dados todos os dias. As sessões são em direto, em remoto, com interação em tempo real.

Sessões 100% ao vivo
Em direto e em remoto, não são gravações nem aulas pré-feitas.
Aulas gravadas
Revês cada sessão quando quiseres no portal EDIT Alumni.
Inspire Others by EDIT.

Alumni que passaram pela EDIT.

E hoje aplicam o que aprenderam no dia a dia. Carrega em cada vídeo para ouvir o testemunho.

Programa · 10 módulos

Do primeiro script à análise de dados, módulo a módulo.

01

Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

Iniciante Ao vivo
Fundamentos da linha de comandos
Instalação de Python (Windows e macOS)
Configuração do Visual Studio Code
Execução de código (terminal, scripts, notebooks)
Introdução a Git e GitHub
02

Objetos e Estruturas de Dados em Python

Iniciante Ao vivo
Tipos fundamentais: números, variáveis e operadores aritméticos
Strings: indexação, slicing, propriedades e métodos
Estruturas principais: listas, dicionários, tuplos e conjuntos
Valores booleanos e lógica básica
Leitura e escrita de ficheiros (I/O)
03

Operadores e Estruturas de Controlo

Iniciante Ao vivo
Operadores de comparação e lógicos
Estruturas condicionais: if, elif, else
Estruturas de repetição: for e while
Padrões comuns de iteração
List comprehensions
04

Métodos e Funções em Python

Intermédio Ao vivo
Métodos, documentação oficial e boas práticas
Definição de funções: def, parâmetros e return
Argumentos avançados: unpacking, *args e **kwargs
Expressões lambda, map e filter
Funções aninhadas e scope de variáveis
05

Milestone Project 1

Projeto Projeto
Consolidação prática dos fundamentos
Aplicação de estruturas de dados e funções
Feedback e acompanhamento do tutor
06

Programação Orientada a Objetos

Intermédio Ao vivo
Fundamentos de OOP e o conceito de classe
Atributos, métodos e criação de objetos
Herança e polimorfismo
Métodos especiais (dunder) e personalização de objetos
07

Módulos, Dependências, Erros e Qualidade de Código

Intermédio Ao vivo
Conceitos de módulos e pacotes em Python
Gestão de bibliotecas com pip e PyPI
Organização de projeto e __name__ == "__main__"
Tratamento de erros: try, except, else, finally
Qualidade de código com Pylint e testes com unittest
08

Milestone Project 2

Projeto Projeto
Aplicação de OOP e gestão de dependências
Estruturação de um projeto completo
Boas práticas e tratamento de erros
09

Manipulação de Ficheiros: Imagens, CSV e PDF

Avançado Ao vivo
Processamento e manipulação de imagens
Trabalho com ficheiros CSV: leitura e escrita
Extração e manipulação de informação em PDF
Resolução de problemas comuns (encoding, UnicodeDecodeError)
10

Computação Numérica e Análise de Dados com Pandas

Avançado Ao vivo
Introdução ao NumPy: arrays e operações vetorizadas
Indexação, slicing, broadcasting e estatística básica
Pandas: estruturas Series e DataFrame
Carregamento, limpeza e transformação de dados
Agregações, groupby e visualização com Matplotlib
Seg 19h–23h
Ter 19h–23h
Qua
Qui 19h–23h
Sex
Sáb
Dom
Sessões ao vivo · gravadas e disponíveis depois de cada aula.

O que inclui a formação:

40h
ao vivo, em remoto
10
módulos práticos
1
projeto final
Onde trabalham os nossos alumni
5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.
in Verificado LinkedIn · Alumni reais
Farfetch
OutSystems
Talkdesk
Feedzai
Unbabel
Sword Health
Bolt
Coverflex
Mercedes-Benz.io
Bosch
Siemens
Microsoft
Google
NOS
MEO
EDP
Galp
Worten
Sonae MC
CTT
Millennium BCP
Accenture
Deloitte Digital
McKinsey & Company
O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

Configurar ambientes de desenvolvimento com Jupyter Notebooks e Git/GitHub.
Dominar estruturas de dados, funções e tratamento de erros em Python.
Criar aplicações Python estruturadas através de projetos práticos.
Analisar dados tabulares com NumPy e Pandas, do zero ao avançado.
4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras
Investimento

40 horas, projeto final integrador, certificação DGERT e aulas no EDIT Alumni Portal.

Incluído na inscrição
40 horas intensivas de Python, teóricas e práticas.
Projeto final integrador aplicando boas práticas e gestão de ambiente.
Certificado DGERT, entidade formadora certificada (nº 18391).
Materiais de apoio e recursos complementares.
Acompanhamento e feedback do tutor nos teus projetos.
Aulas gravadas disponíveis no EDIT Alumni Portal.
Próxima edição 8 Jul 2026
Investimento
€300 ×2
2 mensalidades sem juros · €600 total · 5% desconto a pronto pagamento
Em dúvida? Fala connosco antes, 15 min, sem compromisso.
Financiamento
Sem análise de crédito e sem sinal inicial
Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)
A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho
Pagamento seguro
Multibanco Transferência Bancária
Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa
EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério Universidade Outras escolas EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Existem pré-requisitos para este bootcamp?
Ter 18 anos ou mais. Não é obrigatório saber programar, mas precisas de autonomia no computador (instalar software, organizar ficheiros, usar o browser) e um portátil com 8GB de RAM e ligação estável à internet.
A quem se dirige?
A profissionais em reconversão de carreira que querem entrar na área tecnológica, estudantes e recém-licenciados, e profissionais não técnicos que precisam de automatizar tarefas e trabalhar com dados.
O bootcamp é ao vivo ou gravado?
É 100% ao vivo, em remoto. Todas as sessões ficam gravadas e disponíveis no EDIT Alumni Portal para reveres ao teu ritmo.
Em que horário decorre?
Pós-laboral, às segundas, terças e quintas, das 19h às 23h, de 8 a 29 Jul 2026.
Recebo certificado?
Sim. A EDIT é entidade formadora certificada DGERT (nº 18391) e recebes certificado digital no final, com carga horária, nota e certificação.
Em que língua é lecionado?
Em português. É necessário compreender a língua para acompanhar as aulas.
Como funciona o pagamento?
O investimento é de €300 ×2 (€600 no total), em 2 mensalidades sem juros, com 5% de desconto a pronto pagamento.
Artigos da EDIT.

Começa a aprender já hoje.

Antes de o bootcamp começar, mergulha nas ideias da EDIT. sobre dados, IA e o futuro do trabalho.

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Arranque
8 Julho 2026
Seg + Ter + Qui · 19h–23h
Conclusão
29 Julho 2026
Seg + Ter + Qui · 19h–23h
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