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Entidade Formadora Certificada, DGERT nº 18391 ↗
Curso · Curso Intensivo, Pós-Laboral, Presencial

Curso Data Engineering.

O Curso Intensivo de Data Engineering aborda os fundamentos essenciais da Engenharia de Dados, dando uma compreensão abrangente das técnicas e ferramentas necessárias para lidar com grandes volumes de dados, da orquestração de pipelines à construção de Data Warehouses e ao processamento em tempo real. Prepara os alunos para a recolha, tratamento e monitorização de dados e a sua aplicação estratégica na gestão de negócio. Culmina num projeto prático final onde todo o conhecimento adquirido é aplicado a um problema de dados real.

Quero inscrever-me → Ver programa
Duração
136 horas
Formato
Lisboa
Investimento
€305 × 5
Horários
Seg, Qua 19h-23h
Para quem é

Feito para quem quer dar o próximo passo.

01

Engenheiros de Software e Programadores

Profissionais com sólidos conhecimentos de programação, idealmente em Python, que querem construir e gerir pipelines e arquiteturas de dados.

02

Analistas de Dados

Analistas que pretendem evoluir para a engenharia de dados, dominando armazenamento, processamento e orquestração de grandes volumes de dados.

03

Profissionais em transição de carreira

Quem procura mudar para a área de Data Engineering e tem interesse por tecnologia e dados.

04

Estudantes de áreas afins

Estudantes de tecnologia, informática e áreas relacionadas com bases de programação.

As ferramentas que vais usar

O stack que vais dominar.

Apache AirflowGoogle BigQueryApache SparkApache KafkaApache FlinkdbtSQLPython
A EDIT em números

Os números falam por nós.

2000+
Estudantes por ano
80+
Formadores no ativo
50+
Empresas clientes
13 anos
A formar em digital
Quem te acompanha

Profissionais no ativo, em aulas ao vivo.

Aprendes com quem constrói na área todos os dias. As sessões são 100% ao vivo, com interação em tempo real.

01 Rodrigo Moutinho Rodrigo Moutinho Data Analytics Manager · Nestlé
02 MC Margarida Costa Data Engineer · Kantar
03 SP Sara Pires Senior Lead Engineer - Advanced Analytics · NTT DATA Europe & Latam
Programa · 7 módulos

O programa, módulo a módulo.

01

Data Engineering Fundamentals

›Introdução a conceitos fundamentais
›Noções de arquitetura de dados
›Conceitos básicos de redes de computadores
›Containerization
›Infrastructure as code
02

Data Pipeline Orchestration

›Introdução ao Airflow
›Desenhar e agendar pipelines
›Gestão de falhas e monitorização
›Exercícios práticos
03

Data Warehousing

›Princípios básicos de Data Warehousing
›Modelação dimensional
›Introdução ao BigQuery
›Otimização de performance
04

Data Processing

›Introdução ao processamento de dados em batch
›Introdução ao Apache Spark
›Técnicas de processamento de dados em batch
›Otimização de batch jobs
›Exercícios práticos
05

Real-Time Data (Streaming)

›Introdução ao processamento de dados em streaming
›Frameworks de processamento em streaming: Apache Kafka, Apache Flink
›Processamento em real time usando SQL
›Processamento baseado em event time e como lidar com dados out of order
06

Analytics Engineering

›Introdução ao dbt
›Construção de pipelines de transformação em dbt
›Funcionalidades avançadas do dbt
07

Applied Project

›Aplicação de todos os conteúdos a um problema de dados real
Horário: Seg, Qua 19h-23h · sessões ao vivo, com interação em tempo real.

O que inclui a formação:

136h
de formação presencial
7
módulos práticos
DGERT
certificação nº 18391
Onde trabalham os nossos alumni
5K+ alumni colocados em marcas que recrutam talento digital em Portugal.
in Verificado LinkedIn · Alumni reais ✓
Farfetch
OutSystems
Talkdesk
Feedzai
Unbabel
Sword Health
Bolt
Coverflex
Mercedes-Benz.io
Bosch
Siemens
Microsoft
Google
NOS
MEO
EDP
Galp
Worten
Sonae MC
CTT
Millennium BCP
Accenture
Deloitte Digital
McKinsey & Company
O que sais a saber fazer

No fim do curso, vais conseguir:

✓ Implementar e gerir pipelines de dados e arquiteturas de armazenamento e processamento escaláveis e eficientes
✓ Configurar sistemas de orquestração de fluxos de dados e otimizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga)
✓ Dominar técnicas de modelação de dados para garantir a integridade e a eficácia do armazenamento e processamento de grandes volumes de dados
✓ Identificar e resolver desafios de qualidade dos dados, desempenho dos pipelines e segurança da informação
✓ Aplicar todos os conhecimentos num projeto prático final com um problema de dados real
4,1 67 avaliações Google DGERT Entidade certificada nº 18391 · desde 2011 +2000 alunos por ano +80 formadores no ativo +50 empresas parceiras
Investimento

136 horas ao vivo, projeto e certificação DGERT.

Incluído na inscrição
✓ 120h de aulas práticas e teóricas (curso hands-on + projeto de curso)
✓ 16h de workshop à escolha incluído
✓ 136h de carga horária total
✓ Certificação DGERT em formato digital (carga horária modular e total, nota final, carimbo e assinatura)
✓ Macbook ou iMac fornecido para utilização durante o curso
✓ Projeto final aplicado (Applied Project) a um problema de dados real
✓ Acompanhamento por tutores da indústria e equipa pedagógica
Investimento
€305 × 5
€1525 total · sem juros · 5% desconto a pronto pagamento
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Financiamento
Sem análise de crédito e sem sinal inicial
Isento de IVA e dedutível no IRS (Art. 78.ºD)
A tua empresa pode financiar, via Fundo de Compensação do Trabalho
Verifica os dados

EDIT, outras escolas ou universidade.

Cada caminho serve um objetivo diferente. Vê, critério a critério, onde é que a EDIT faz sentido para ti, e onde outra via pode ser a melhor escolha.

Ver a comparação completa
EDIT vs outras escolas vs universidade: critério a critério
Critério Universidade Outras escolas EDIT.
Formadores profissionais no ativo
Foco prático, projetos e portfólio
Duração curta e intensiva
Horário pós-laboral ou remoto
Currículo atualizado à era da IA
Certificação DGERT
Avaliação pública verificável
Financiamento 0% de juros, sem banco
Turmas pequenas
Ligação a empresas e ao mercado
Grau académico reconhecido pelo Estado

Como confirmar: avaliação no Google, certificação no registo DGERT nº 18391, formadores em weareedit.io/equipa.

Perguntas frequentes

Ainda com dúvidas?

Existem pré-requisitos para este curso?
Idade mínima de 18 anos. Formação nas áreas de Engenheiros de Software, Desenvolvedores de Sistemas, Analistas de dados e estudantes de áreas afins.
Este curso é certificado?
Sim. A certificação é entregue aos alunos após a conclusão da formação, em formato digital, e inclui: carga horária (modular e total), nota final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura (da coordenação pedagógica do programa ou administração da escola).
Necessito de levar um portátil?
Não, fornecemos um Macbook ou iMac para utilização durante o curso. Caso prefiras, poderás trazer o teu.
Que opções de pagamento oferecem?
O pagamento pode ser feito por transferência bancária ou em numerário na EDIT., com a possibilidade de Pronto Pagamento (5% de desconto) ou em 5 mensalidades.
O curso é lecionado em que língua?
Todas as formações da EDIT. são lecionadas em língua portuguesa, pelo que é necessário o entendimento da língua para acompanhar as aulas da melhor forma.
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