DataOps: A Gestão de Dados em Empresas Ágeis e Inovadoras

O DataOps é uma metodologia que visa o uso da automação para simplificar diversas funções de gerenciamento de dados. Estas tarefas incluem a transferência de dados de forma automática entre diferentes sistemas e usar metodologias, sem intervenção humana, de forma a identificar e lidar com inconsistências ou erros nos dados. Ao implementar uma estratégia de DataOps, as empresas conseguem automatizar tarefas essenciais, como:

• Validação de qualidade de dados: Garantir que os dados atendam aos padrões definidos.
• Monitoramento de pipelines: Acompanhar continuamente o fluxo de dados para detectar possíveis falhas.
•  Detecção de falhas em tempo real: Identificar e corrigir problemas antes que possam impactar os processos.

As empresas ao implementarem o DataOps, promovem a proteção de conjuntos de dados, tornando-os rapidamente disponibilizados para futuras análises. Estes fluxos de trabalho mais simplificados tornam a entrega de dados mais rápida, dado que os pipelines podem arcar com mais volume de dados de forma mais eficiente. Além disso, o DataOps possibilita a monitoração contínua das pipelines anteriormente mencionadas para garantir que está tudo a funcionar corretamente.

O DataOps é a ponte entre os profissionais de data science, business analysts, developers ou qualquer membro da empresa que necessite de analisar dados no seu dia a dia. Com isto, existem diversas vantagens para se usar a metodologia DataOps, entre elas destacamos:

• Entrega mais rápida e eficiente de dados e insights aos utilizadores, ao permitir uma colaboração mais rápida entre diferentes equipas envolvidas na utilização de pipelines de dados. Isto faz com que as empresas tomem decisões atempadamente e continuem a aumentar a sua competitividade num mercado em constante mutação.
• Esta metodologia também permite às organizações reduzir a complexidade e os custos financeiros de gestão das bibliotecas de dados ao implementarem processos automatizados e programas para simplificar a gestão destes. Mais uma vez, este tipo de estratégia ajuda as empresas a reduzir o tempo e esforço para manter os dados nas pipelines e disponibilizar outros recursos de TI para outras tarefas mais importantes.
  
• Por fim, a estratégia de DataOps ajuda as organizações a promover uma cultura de colaboração e melhoria, fomentando a comunicação entre equipas envolvidas na análise de dados das pipelines. Também ajuda as empresas a entenderem melhor as necessidades dos seus utilizadores, desenvolvendo assim soluções mais adequadas e inovadoras.

Compreender os objetivos da organização:

Cada departamento necessita de implementar objetivos específicos de forma a que acompanhem a evolução dos dados da organização. É fundamental que se defina o que se pretende com a implementação de uma estratégia DataOps.

Construção de uma equipa multidisciplinar:

Ao construir uma equipa multidisciplinar composta por data engineers, data scientists e business analysts, fomenta a colaboração, promove a comunicação e facilita a partilha de conhecimento.

Aprendizagem contínua:

É essencial que as empresas adaptem as práticas de DataOps de acordo com as mudanças dentro da organização porque esta metodologia é um processo contínuo e atua de forma evolutiva. Por isso, devem desenvolver uma cultura de aprendizagem constante.

O curso de DataOps da EDIT., visa que os estudantes construam pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando boas práticas de software, orquestração, containers e versionamento. 

O curso também inclui a implementação de ferramentas essenciais como CI/ CD, ou seja, pipelines de integração contínua e entrega contínua. Os pipelines de CI/CD são uma prática centrada na melhoria da entrega de software ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software através da automatização. 

Para saberes mais, inscreve-te no nosso bootcamp de DataOps.