Atualmente, a área de Data Science é de grande relevância para o desenvolvimento de estratégias de posicionamento das marcas e organizações. Data Science pode ser definida como o conjunto de técnicas, teorias, análises, parâmetros de observação, algoritmos e princípios que dão suporte ao trabalho com dados.
Ser Data Scientist não é só saber analisar estatísticas do que acontece no momento. Trata-se também de analisar possíveis movimentos futuros, uma vez que, a partir da análise de dados, abrem-se possibilidades de prever comportamentos, tendências e acontecimentos.
Para as equipas de Marketing é bastante benéfico poder contar com um Data Scientist, dado que a partir da análise de dados os marketeers conseguem delinear estratégias mais vantajosas, assertivas e com melhores resultados.
Deixamos alguns exemplos da importância da Data Science para as marcas, e de que modo esta área tem impacto nas estratégias e planeamento do Marketing:
Esta é uma das etapas mais importantes da estratégia de uma empresa/marca: é necessário ter metas bem definidas, e os resultados e dados mais recentes terão impacto na sua estruturação. A Data Science irá permitir ao Marketing entender o que a empresa deve esperar nos próximos meses, ajudando assim a criar objetivos mais seguros e ajustados à realidade.
Uma campanha de marketing bem estruturada gera o impacto necessário para que a empresa se posicione no mercado. Com o trabalho de Data Science, as informações que são analisadas ajudam a construir ações e campanhas de maior qualidade que captam a atenção do público, através de uma mensagem clara, com uma linguagem certa e tom adequado.
Na era digital em que vivemos, o mercado está sujeito a constantes mudanças. As empresas que são capazes de prever essas mudanças e tendências ganham vantagem no seu posicionamento. Mas, para que isso seja possível, é necessário a ajuda da Data Science.
A análise de dados, quando é feita ao longo do tempo e de forma consistente, consegue prever tendências e mudanças de comportamento a médio ou longo prazo. Esse tipo de informação é bastante relevante pois permite à empresa adequar-se a novos cenários e estrategicamente prever os movimentos do mercado, preparando-se de forma mais rápida, tanto em relação à sua estrutura operacional quanto ao seu posicionamento e à concorrência.
O Data Scientist é, assim, um profissional indispensável para que a Data Science seja implementada e realmente funcione a longo prazo, dando os resultados desejados e contribuindo para um planeamento estratégico de maior qualidade.
Este profissional deve ter os conhecimentos, ferramentas e experiência necessárias para analisar informações, automatizar leituras de algoritmos e transformar dados em informação legível, e assim contribuir para os planos estratégicos de marcas e empresas.
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