Conta-nos o teu percurso académico e experiência profissional
Sempre fui uma pessoa muito curiosa e de muitos interesses. Desde novo que “engulo” informação de muitos temas diferentes, desde Física, Biologia, Psicologia, Economia, Informática até Música e História.
Talvez tenha sido por esta razão que decidi ingressar no Mestrado em Engenharia Industrial e Gestão da FEUP, porque me pareceu ser bastante generalista e tocar em várias áreas diferentes, mantendo assim muitas opções em aberto no futuro. Costumo dizer que é um curso em que se aprende pouco de muito e muito de nada, o que, para um autodidadcta como eu, acaba por ser ideal pois permite-me aprofundar aquilo que mais me interessa.
Ao sair da faculdade fui trabalhar para a indústria “pura e dura” porque o ambiente ruidoso e pleno de atividade de uma fábrica, em que o produto está a ser feito em frente dos nossos olhos, sempre me fascinou.Trabalhei essencialmente na melhoria de processos industriais, na busca de maior qualidade e maior eficiência.
No entanto, o setor industrial tende a ser bastante conservador e tudo avança um pouco devagar demais para o meu gosto. Por esta razão é fácil entrar numa rotina e começar a “emburrecer”. Deixei de me sentir intelectualmente desafiado e iniciei a procura de outras áreas em que pudesse utilizar e aumentar as minhas capacidades analíticas.
A área emergente de Data Science atraiu-me pelo ritmo desenfreado de inovação e pelas possibilidades quase miraculosas de algumas técnicas. Pensei – “Aqui está uma área em que não vão faltar coisas para aprender”. Foi então que comecei a rever os conceitos matemáticos de Álgebra e Estatística e a aprender sobre os diferentes modelos usados em Machine Learning, apenas fazendo uso de recursos online. Frequentei depois a Pós-Graduação em Business Intelligence & Analytics da Porto Business School para cimentar estes conhecimentos.
Foi durante esta pós-graduação que consegui assegurar a minha atual posição de Data Analyst na Farfetch, onde tenho crescido bastante e onde não faltam desafios. A minha curiosidade tem-me levado a continuar a aprofundar a área, estando agora a dedicar-me a compreender melhor os modelos usados em Deep Learning.