Capacitar os participantes a construir e refinar prompts eficazes para diversos usos, aumentar a produtividade com IA generativa e aplicar essas competências em tarefas de escrita, análise de dados, programação e automação, com responsabilidade ética.
Destinado a quem tem curiosidade sobre IA, sem necessidade de experiência técnica ou de programação, mas que saiba escrever e queira usar IA no seu trabalho ou vida pessoal. Ideal para profissionais de comunicação, marketing, suporte, gestão, educação, entre outros.
Não é necessário saber programar. É importante ter curiosidade e abertura para experimentar coisas novas. Ter acesso a um computador com navegador (Chrome, Firefox, etc.) e uma conta gratuita no chat.openai.com ou ferramenta similar.
A certificação é entregue aos alunos em formato digital. Inclui a carga horária, modular e total, do curso temáticas, notas finais de cada módulo e média final do curso, certificação DGERT, carimbo e assinatura da coordenação pedagógica do programa ou administração da escola.
› Compreender o que é prompt engineering, para que serve e como funcionam os modelos de linguagem
› Introdução à IA generativa e LLMs (ex: GPT, Claude, Gemini)
› Como “pensam” os modelos: predição de texto, contexto, temperatura, tokens
› O que é um prompt e tipos básicos de prompts
› Primeiros exemplos de uso em ferramentas como ChatGPT
› Atividade: Criar e ajustar prompts simples (ex: escrever um e-mail, gerar ideias)
› Estrutura de um bom prompt: contexto + instrução + exemplo (opcional)
› Prompting iterativo: refinar para melhorar resultados
› Técnicas: zero-shot, one-shot, few-shot prompting
› Introdução ao Chain-of-Thought e role prompting
› Atividade prática com desafios de escrita e lógica
› Geração de conteúdo (textos, resumos, ideias criativas)
› Suporte à programação (ex: gerar código, explicar funções)
› Análise de dados com LLMs + tabelas (ex: GPT + CSV/Excel)
› Assistentes pessoais e produtividade
› Atividade: Criar uma solução simples para um desafio (ex: assistente de reunião, ferramenta de estudo)
› Alucinações, vieses e limitações das LLMs
› Prompt Engineering com ferramentas (ex: Notion AI, Microsoft Copilot, Zapier com GPT)
› Ferramentas para criar fluxos com IA (ex: GPTs customizados, Agents, APIs)
› Boas práticas de segurança e privacidade
› Atividade final: mini-projeto com apresentação
O tutor do workshop está disponível para orientar o desenvolvimento das tuas competências e esclarecer as tuas dúvidas. Fica a conhecê-lo.
Todos os anos, mais de mil alunos escolhem a EDIT. para investir no seu futuro. Conhece alguns dos nossos ex-alunos e fica a saber como é a formação na EDIT.
